الگوریتم MUM چیست؟

فهرست مطالب

1 الگوریتم MUM چیست؟

الگوریتم MUM یک فناوری جدید است که گوگل برای بهبود نتایج جستجو ارائه کرده است. این الگوریتم قادر است به سوالات پیچیده کاربران پاسخ دهد و از منابع مختلف و به زبان‌های مختلف اطلاعات را ترکیب کند. در این مقاله، ما قصد داریم به شما بگوییم الگوریتم MUM چیست و چگونه بر سئو تاثیر می‌گذارد.

چرا الگوریتم MUM ایجاد شده است؟

گوگل همواره در تلاش است تا بهترین تجربه جستجو را برای کاربران خود فراهم کند. اما بعضی از سوالات کاربران خیلی پیچیده هستند و نمی‌توان با یک جستجو ساده به آن‌ها پاسخ داد. برای مثال، فرض کنید شما می‌خواهید بدانید «چطور می‌توانم در زمستان به کوهنوردی بروم و چه لباس‌هایی بپوشم؟» این سوال شامل چندین عامل است، مانند مکان، زمان، شرایط آب و هوایی، نوع فعالیت و … برای پیدا کردن پاسخ مناسب، شما باید چندین جستجو انجام دهید و از منابع مختلف استفاده کنید. این فرآیند زمان‌بر و خسته‌کننده است.

الگوریتم MUM با هدف حل این مشکل ایجاد شده است. این الگوریتم قادر است به طور همزمان چندین وظیفه را انجام دهد و با درک عمیق سوالات کاربران، پاسخ‌های جامع و دقیق را ارائه دهد. الگوریتم MUM مثل یک مشاور حرفه‌ای عمل می‌کند که به شما توصیه‌های مناسب را می‌دهد.

چگونه الگوریتم MUM کار می‌کند؟

الگوریتم MUM یک مدل زبان پیشرفته است که بر پایه تکنولوژی Transformer ساخته شده است. Transformer یک نوع معماری شبکه عصبی عمقی است که قادر است به طور همزمان رابطه بین تمام کلمات یک جمله را در نظر بگیرد. الگوریتم BERT نیز بر پایه Transformer ساخته شده است، اما MUM قابلیت‌های بسیار بالاتر و پیشرفته‌تری دارد.

الگوریتم MUM دارای ویژگی‌های زیر است:

چندزبان: MUM قادر است به 75 زبان دنیا پاسخ دهد و حتی محتوای زبان‌های مختلف را با هم ترکیب کند. به عنوان مثال، اگر شما به فارسی سوالی در مورد یک مکان در آلمان بپرسید، MUM می‌تواند از منابع آلمانی استفاده کند و به شما به فارسی پاسخ دهد.
چندرسانه‌ای: MUM قادر است از محتوای متنی، تصویری، ویدئویی و صوتی برای پاسخ‌گویی به سوالات کاربران استفاده کند. به عنوان مثال، اگر شما سوالی در مورد چگونگی تعمیر یک دستگاه بپرسید، MUM می‌تواند به شما یک ویدئو آموزشی نشان دهد.
چندوظیفه‌ای: MUM قادر است چندین کار را به طور همزمان انجام دهد و با تحلیل عمیق سوالات کاربران، پاسخ‌های جامع و دقیق را ارائه دهد. به عنوان مثال، اگر شما سوالی در مورد چه کتاب‌هایی برای یادگیری زبان انگلیسی مناسب هستند بپرسید، MUM می‌تواند به شما لیست کتاب‌ها، سطح آن‌ها، نقد و بررسی آن‌ها و حتی لینک خرید آن‌ها را بدهد.

چگونه الگوریتم MUM بر سئو تاثیر می‌گذارد؟

الگوریتم MUM با تغییر نحوه جستجو و پاسخ‌گویی به سوالات کاربران، ممکن است بر سئو وبسایت‌ها نیز تاثیر بگذارد. با توجه به اینکه MUM هنوز در حال تست و توسعه است و گوگل هنوز اطلاعات کاملی در مورد عملکرد و راه‌اندازی آن منتشر نکرده است، نمی‌توان با قطعیت در مورد تاثیر آن بر سئو صحبت کرد. اما برخی از فرضیات و پیش‌بینی‌های ممکن را می‌توان به شرح زیر برشمرد:

افزایش رقابت: با توجه به اینکه MUM قادر است از منابع مختلف و به زبان‌های مختلف اطلاعات را جمع‌آوری کند، ممکن است رقابت بین وبسایت‌ها برای قرار گیری در صفحات اول نتایج جستجو افزایش یابد. بنابراین، وبسایت‌ها باید روش‌های جدید و خلاقانه را برای جذب کاربران پیدا کنند.
افزایش تقاضا برای محتوای با کیفیت: با توجه به اینکه MUM قادر است به سطح عمق و دقت سوالات کاربران پاسخ دهد، محتوای سطح پایین و کپی شده دیگر جذاب نخواهد بود.

الگوریتم MUM

الگوریتم MUM یکی از جدیدترین و پیشرفته ترین الگوریتم های گوگل است که با استفاده از هوش مصنوعی، می تواند به سوالات پیچیده و چند بعدی کاربران پاسخ دهد. این الگوریتم می تواند اطلاعات را از منابع مختلف و به زبان های مختلف درک کند و با ترکیب آنها، نتایج جامع و دقیق را ارائه کند. الگوریتم MUM بر پایه مدل Transformer کار می کند که یک مدل یادگیری عمیق است و می تواند چندین وظیفه را به طور همزمان انجام دهد. برای مثال، اگر شما بخواهید بدانید که چگونه می توانید به سفر به قطب شمال بروید، الگوریتم MUM می تواند از منابع مختلف مانند وب سایت های گردشگری، وبلاگ های سفرنامه، تصاویر و ویدئوهای قطب شمال، نقشه ها و آب و هوا، استفاده کند و به شما اطلاعات لازم را بدهد. الگوریتم MUM هزار برابر قوی تر از الگوریتم BERT است که قبلا توسط گوگل برای درک زبان طبیعی استفاده می شد. الگوریتم MUM در حال حاضر در حال تست و بهبود است و هنوز به طور کامل در نتایج جستجو فعال نشده است. اما گوگل قصد دارد در آینده نزدیک از این الگوریتم برای پاسخ به سوالات کاربران استفاده کند. الگوریتم MUM باعث می شود که نتایج جستجو برای کاربران جذاب تر، جامع تر و شخصی سازی شده تر باشند. بنابراین، سئوکاران باید با این الگوریتم آشنا شوند و راهکارهای مناسب را برای بهینه سازی سایت های خود در نظر بگیرند. برخی از راهکارهای پیشنهاد شده عبارتند از:

تولید محتوای با کیفیت، منحصر به فرد و جذاب که پاسخ به سوالات پیچیده کاربران دهد.
استفاده از فرمت های مختلف محتوا مانند متن، تصویر، ویدئو، صوت و نقشه.
استفاده از زبان های مختلف برای جذب کاربران از سراسر دنیا.
ارائه اطلاعات دقیق، به روز و قابل اعتماد با استناد به منابع معتبر.

آیا الگوریتم MUM نتایج جستجو را تغییر می دهد؟

این الگوریتم یک نوع هوش مصنوعی است که قادر است به سوالات پیچیده و چند وجهی کاربران پاسخ دهد. برای مثال، اگر شما بخواهید بدانید که چگونه می توانید به کوه دنا صعود کنید و چه تفاوت هایی با کوه دماوند دارد، این الگوریتم می تواند از منابع مختلف و در زبان های مختلف اطلاعات لازم را جمع آوری کرده و به شما نشان دهد¹.

بنابراین، الگوریتم MUM نتایج جستجو را تغییر می دهد، زیرا به جای اینکه فقط لینک های مربوط به کلید واژه های جستجو شده را نشان دهد، سعی می کند پاسخ های جامع و دقیق تری را ارائه کند. این الگوریتم همچنین قادر است از تصاویر، صداها و ویدئوها برای غنی سازی نتایج خود استفاده کند². در آینده، این الگوریتم قرار است بخش های جدیدی را به صفحات جستجو اضافه کند، مانند Things to know (چیزهایی که باید بدانید)، Topic zoom (بخش عادی سرچ) و Visually browsable search results (بخش برای یافتن ایده)³.

مزایای الگوریتم مام برای کاربران

یکی از مزایای الگوریتم مام برای کاربران این است که می‌توانند به سوالات پیچیده و چندوجهی خود پاسخ‌های دقیق و جامع بگیرند. این الگوریتم قادر است از منابع مختلف وب، از جمله متن، تصویر، صوت و ویدئو، استفاده کند و اطلاعات را در 75 زبان زنده دنیا ترجمه و تحلیل کند. به این ترتیب، کاربران نیازی ندارند چندین جستجو را برای یافتن پاسخ خود انجام دهند و می‌توانند با یک جستجو، به نتایج مطلوب دست پیدا کنند.

برای مثال، فرض کنید شما علاقه‌مند به کوهنوردی هستید و می‌خواهید بدانید که برای صعود به کوه دماوند چه تجهیزات و آمادگی‌هایی لازم دارید. در حال حاضر، شما باید چندین جستجو را با عبارات مختلف در گوگل انجام دهید تا به اطلاعات مورد نظر خود برسید. اما با الگوریتم مام، شما می‌توانید با یک جستجو، به همه این اطلاعات دسترسی پیدا کنید. الگوریتم مام می‌تواند سؤال شما را درک کند و از منابع مختلف وب، از جمله سایت‌های کوهنوردی، تصاویر، فایل‌های صوتی و ویدئویی، استفاده کند تا پاسخ‌های مناسب را به شما نشان دهد. همچنین، الگوریتم مام می‌تواند پاسخ‌های خود را با تصاویر، نقشه‌ها، جدول‌ها و لینک‌های مفید غنی کند تا شما بتوانید به راحتی اطلاعات را مقایسه و بررسی کنید.

خواندن مقاله مرتبط

مهارت های بلاگ نویسی

الگوریتم مام گوگل چشم‌انداز جستجو را تغییر داده و قابلیت‌های جدید و هوشمندانه‌ای را به کاربران ارائه داده است. با استفاده از این الگوریتم، شما می‌توانید به سؤالات خود پاسخ‌های سریع، دقیق و جامع بگیرید و تجربه جستجو را لذت‌بخش‌تر کنید.

آشنایی با مهم‌ترین و کاربردی‌ترین ابزار سئو

تاثیر الگوریتم مام بر نتایج جستجو

الگوریتم مام یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که قادر است به سؤالات پیچیده و چندوجهی کاربران پاسخ دهد. این الگوریتم با استفاده از تکنولوژی‌های مختلف مانند ترجمه زبان، تحلیل تصویر، درک متن و یادگیری عمیق، اطلاعات جامع و دقیقی را از منابع مختلف جمع‌آوری و سازمان‌دهی می‌کند. برخی از تاثیرات الگوریتم مام بر نتایج جستجو عبارتند از:

ارائه پاسخ‌های کامل‌تر و جامع‌تر به سؤالات کاربران. به جای نمایش چندین لینک مربوط به یک سؤال، الگوریتم مام می‌تواند پاسخ‌های خلاصه و منسجم را در قالب متن، تصویر، ویدئو یا صوت نشان دهد. برای مثال، اگر کاربر بخواهد بداند که «صعود به دنا چقدر با دماوند متفاوت است؟»، الگوریتم مام می‌تواند اطلاعات لازم را در مورد تفاوت‌های ارتفاع، دما، پوشش گیاهی، سختی مسیر، وسایل لازم و غیره را به صورت گروه‌بندی شده و با استفاده از تصاویر و نقشه‌های توضیحی ارائه دهد.
حذف محدودیت زبان در جستجو. الگوریتم مام قادر است 75 زبان زنده دنیا را تشخیص دهد و در صورت لزوم پاسخ را به زبان دلخواه کاربر ترجمه کند. این به این معناست که کاربر نیاز ندارد کلید واژه‌های خود را به زبان خاصی بنویسد یا از سرویس‌های ترجمه خارجی استفاده کند. همچنین الگوریتم مام می‌تواند اطلاعات را از منابع زبان‌های دیگر نیز استخراج کند و به زبان پرسش‌کننده نشان دهد.
افزایش قابلیت جستجو با تصویر. الگوریتم مام با استفاده از تکنولوژی تحلیل تصویر، قادر است تصاویر را بخواند و درک کند و با استفاده از آن‌ها به سؤالات کاربران پاسخ دهد. برای مثال، اگر کاربر عکس گل یاس را به عنوان عبارت جستجو وارد کند، الگوریتم مام می‌تواند نام، خاستگاه، خواص و کاربردهای این گل را به او بگوید. همچنین الگوریتم مام می‌تواند با توجه به تصویر، پیشنهادات مرتبط را نیز به کاربر ارائه دهد. برای مثال، اگر کاربر عکس یک کفش کوهنوردی را به عنوان عبارت جستجو وارد کند، الگوریتم مام می‌تواند به او بگوید که آیا این کفش مناسب برای صعود به کوه‌های خاصی است یا خیر و همچنین لینک‌های خرید آنلاین یا فروشگاه‌های نزدیک را نشان دهد.
افزایش قابلیت جستجو با صدا. الگوریتم مام با استفاده از تکنولوژی تبدیل صدا به متن، قادر است سؤالات صوتی کاربران را درک کند و با استفاده از صدا، متن یا تصویر به آن‌ها پاسخ دهد. این قابلیت می‌تواند برای کاربرانی که نمی‌توانند یا نمی‌خواهند از صفحه کلید استفاده کنند، بسیار مفید باشد. برای مثال، اگر کاربر با استفاده از میکروفون سؤال خود را بپرسد «چگونه می‌توانم چای سبز درست کنم؟»، الگوریتم مام می‌تواند دستورالعمل و مواد لازم را به صورت صوتی یا نوشتاری به او بگوید.
افزایش قابلیت جستجو با ویدئو. الگوریتم مام با استفاده از تکنولوژی تحلیل ویدئو، قادر است ویدئو‌ها را بخواند و درک کند و با استفاده از آن‌ها به سؤالات کاربران پاسخ دهد. برای مثال، اگر کاربر ویدئوی یک حرکت ورزشی را به عنوان عبارت جستجو وارد کند، الگوریتم مام می‌تواند نام، فایده و نحوه اجرای آن حرکت را به او بگوید. همچنین الگوریتم مام می‌تواند با توجه به ویدئو، پیشنهادات مرتبط را نیز به کاربر ارائه دهد. برای مثال، اگر کاربر ویدئوی چالش سطل آب یخ را به عنوان عبارت جستجو وارد کند، الگوریتم مام می‌تواند منشأ، هدف و نحوه شرکت در این چالش را به او بگوید و همچنین لینک‌های دیدن ویدئو‌های دیگر شرکت‌کنندگان در این چالش را نشان دهد.

تنظیم استراتژی سئو با MUM

MUM یک مدل هوش مصنوعی جدید از گوگل است که قادر به پردازش و درک محتوای چند رسانه‌ای و چند زبانه است. MUM مخفف Multitask Unified Model است و به معنی مدل یکپارچه چند وظیفه‌ای است. MUM با استفاده از تکنولوژی Transformer و BERT ساخته شده است و قادر به انجام چندین کار همزمان است، مانند ترجمه، تولید محتوا، پاسخ به سوالات، تحلیل تصاویر و صدا و غیره¹.

برای تنظیم استراتژی سئو با MUM، باید در نظر داشته باشید که MUM قادر به درک نیازهای کاربران از جستجو است و محتوایی را به آنها نشان می‌دهد که پاسخگوی سوالات آنها باشد. بنابراین، باید محتوای خود را بر اساس قصد جستجو (Search Intent) بهینه سازی کنید و از محتوای چند رسانه‌ای و چند زبانه استفاده کنید تا بتوانید به کاربران از سراسر دنیا خدمت کنید. برخی از راه‌های تنظیم استراتژی سئو با MUM عبارتند از:

تحقیق بر روی کلمات کلیدی و موضوعات مرتبط با حوزه فعالیت خود و بررسی نحوه پاسخ دادن MUM به آنها در صفحات نتایج جستجو (SERPs).
تولید محتوای جامع و با کیفیت که پاسخگوی سوالات کاربران باشد و از عکس، ویدئو، صدا، نقشه، جدول، نمودار و غیره برای ارائه اطلاعات به صورت بصری و شنیداری استفاده کنید.
تولید محتوای چند زبانه برای هدف قرار دادن بازار‌های جدید و افزایش دسترس‌پذیری محتوا برای کاربران غیر فارسی زبان. شما می‌توانید از ابزار‌های ترجمه خودکار گوگل یا سرویس‌های ترجمه حرفه‌ای استفاده کنید.
بهینه سازی عناصر فنی وبسایت خود برای افزایش سرعت بارگذاری، بهبود UX (User Experience)، حل مشکلات SEO Technical (SEO فنی)، اضافه کردن Schema Markup (علامت‌گذاری شماتیک) و غیره.
افزایش اعتبار وبسایت خود با دریافت لینک‌های باکیفیت از منابع معتبر و محبوب و ایجاد رابطه با افراد تأثیرگذار در صنعت خود.
اندازه‌گیری و پایش عملکرد وبسایت خود با استفاده از ابزار‌های مانند Google Analytics، Google Search Console، Google PageSpeed Insights و غیره و اعمال بهبود‌های لازم.

چرا سئو در فروش تاثیر فوق العاده ای دارد؟

تاثیر الگوریتم MUM در سئو سایت

تاثیر الگوریتم MUM در سئو سایت یکی از موضوعات مهم و پربحث در حوزه سئو است. الگوریتم MUM یک مدل زبانی پیشرفته است که توسط گوگل برای پاسخ دادن به سؤالات پیچیده و چندوجهی کاربران ارائه شده است. این الگوریتم قادر است از انواع رسانه‌ها مانند متن، تصویر، صوت و ویدئو برای درک و تفسیر سؤالات کاربران استفاده کند. همچنین این الگوریتم از 75 زبان مختلف پشتیبانی می‌کند و می‌تواند اطلاعات را به صورت چند لایه ترجمه کند.

الگوریتم MUM برای سئو سایت‌ها چالش‌ها و فرصت‌های جدیدی را به وجود آورده است. برخی از تاثیرات الگوریتم MUM در سئو عبارتند از:

افزایش نقش محتوای چند رسانه‌ای: با توجه به اینکه الگوریتم MUM می‌تواند از رسانه‌های مختلف برای درک سؤالات کاربران استفاده کند، لازم است که سئوکاران نه تنها بر محتوای متنی خود تمرکز کنند، بلکه به بهینه‌سازی محتوای تصویری، صوتی و ویدئویی خود نیز اهمیت بدهند. برای مثال، استفاده از عکس‌های با کیفیت، مناسب و شفاف، نام‌گذاری منطقی فایل‌ها، اضافه کردن تگ alt به تصاویر، نوشتن توضیحات جذاب و دقیق برای ویدئو‌ها و صدا‌ها، استفاده از زیرنویس و ترجمه برای رسانه‌های چند زبانه و … از جمله راهکار‌های سئو برای محتوای چند رسانه‌ای هستند.
افزایش نقش E-A-T: E-A-T مخفف عبارات Expertise (کارشناسی)، Authority (اعتبار) و Trustworthiness (قابل اعتماد بودن) است که نشان دهنده کیفیت و اعتبار صفحات وب در چشم گوگل هستند. با توجه به اینکه الگوریتم MUM قادر است به سؤالات پیچیده کاربران پاسخ دقیق و عمیق بدهد، لازم است که سئوکاران بر روی افزایش E-A-T صفحات خود کار کنند. برای مثال، نوشتن محتوای با کیفیت، دقیق و جامع، نشان دادن صلاحیت و تخصص خود در حوزه مورد نظر، درج منابع قابل اعتماد و معتبر برای اطلاعات ارائه شده، افزایش اعتماد کاربران به سایت خود با استفاده از نظرات مثبت، گواهینامه‌ها، نمادهای اعتماد و … از جمله راهکار‌های سئو برای افزایش E-A-T هستند.
افزایش نقش محتوای بلند: با توجه به اینکه الگوریتم MUM می‌تواند به سؤالات پیچیده کاربران پاسخ دهد، لازم است که سئوکاران محتوایی را تولید کنند که به صورت جامع و کامل به موضوعات مربوط به حوزه خود پرداخته باشند. محتوای بلند معمولاً شامل جزئیات بیشتری است و می‌تواند نیازهای کاربران را بهتر برطرف کند. برای مثال، نوشتن مقالات آموزشی، راهنمایی، تحلیلی و … که به صورت عمیق و دقیق به مسائل و چالش‌های کاربران پاسخ دهند، از جمله راهکار‌های سئو برای تولید محتوای بلند هستند.
افزایش نقش تفسیر چند زبانه: با توجه به اینکه الگوریتم MUM می‌تواند از 75 زبان مختلف پشتیبانی کند و محتوای موجود در زبان‌های دیگر را ترجمه و به کاربران ارائه کند، لازم است که سئوکاران بر روی تفسیر چند زبانه صفحات خود تمرکز کنند. برای مثال، استفاده از تگ hreflang برای نشان دادن نسخه‌های زبانی مختلف یک صفحه، نوشتن عناوین و توضیحات مناسب برای هر زبان، اضافه کردن لینک‌های داخلی و خارجی مناسب برای هر زبان و … از جمله راهکار‌های سئو برای تفسیر چند زبانه هستند.

خواندن مقاله مرتبط

الگوریتم پنگوئن گوگل

الگوریتم MUM گوگل یک قدم بزرگ در جهت بهبود تجربه جستجو برای کاربران است. این الگوریتم باعث می‌شود که کاربران با جستجو‌های کمتر و ساده‌تر، پاسخ‌های دقیق‌تر و عمیق‌تر را دریافت کنند. سئوکاران نیز باید با تغییرات الگوریتم MUM هماهنگ شده و راهکار‌های مناسب را برای بهینه‌سازی سایت خود پیاده‌سازی کنند.

روش کار الگوریتم MUM

الگوریتم MUM یک الگوریتم جدید و پیشرفته است که گوگل برای پاسخ به سوالات پیچیده و چندوجهی کاربران ارائه کرده است. این الگوریتم بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده است و قادر است به 75 زبان دنیا مسلط باشد. این الگوریتم نه تنها متن را می‌خواند و درک می‌کند، بلکه از فایل‌های صوتی و ویدئویی نیز برای تحلیل و تفسیر موضوع استفاده می‌کند.

روش کار الگوریتم MUM به این صورت است که وقتی کاربر عبارتی را در موتور جستجو وارد می‌کند، این الگوریتم با استفاده از تکنولوژی T5، عبارت را به صورت چند لایه تبدیل به متن می‌کند. سپس با استفاده از تکنولوژی Transformer، عبارت را به 75 زبان دنیا ترجمه می‌کند. در هر زبان، الگوریتم MUM به دنبال منابع معتبر و مرتبط با عبارت جستجو شده می‌گردد. این منابع ممکن است شامل مقالات، کتاب‌ها، پادکست‌ها، فیلم‌ها و غیره باشند. الگوریتم MUM با استفاده از تکنولوژی BERT، محتوای هر منبع را درک کرده و اطلاعات مفید را استخراج می‌کند. سپس با استفاده از تکنولوژی Multimodal، اطلاعات استخراج شده را با هم ترکیب کرده و به صورت چند رسانه‌ای به کاربر نمایش می‌دهد.

الگوریتم MUM با این روش کار، قادر است به سوالات پیچیده کاربران پاسخ دقیق و جامع بدهد. برای مثال، اگر کاربر بخواهد بداند که «صعود به دنا چقدر با دماوند متفاوت است؟»، الگوریتم MUM با جستجو در منابع مختلف فارسی و غیر فارسی، اطلاعات لازم را درباره ارتفاع، دما، پوشش گیاهی، سختی مسیر، وسایل لازم و غیره برای کاربر فراهم می‌کند. همچنین الگوریتم MUM ممکن است برای غنی‌سازی پاسخ خود، از تصاویر، نقشه‌ها، فیلم‌ها و صداهای مربوط به هر دو قله استفاده کند.

الگوریتم MUM گوگل یک نقطه عطف در هوش مصنوعی است که قرار است تجربه جستجو را برای کاربران بهبود بخشد. این الگوریتم هنوز در حال تست و توسعه است و گوگل اعلام کرده است که در آینده نزدیک، این الگوریتم را در محصولات خود به کار خواهد برد.